2025-03-20 21:11:00
Goldman Sachs met en œuvre son potentiel d’intelligence artificielle à grande échelle, transformant ses opérations pour intégrer des gains significatifs en productivité grâce à cette technologie dynamique.
L’Approche de Goldman Sachs envers l’Intelligence Artificielle
Belinda Neal, directrice des opérations techniques chez Goldman Sachs, souligne que l’année en cours est marquée par une adoption massive et l’exploration variée des cas d’utilisation de l’intelligence artificielle. L’institution bancaire mise sur l’intelligence générative pour ses capacités a priori prometteuses en matière d’efficacité dans les différentes lignes de services qu’elle propose.
Une Stratégie Multidimensionnelle
Goldman Sachs déploie une stratégie à multiples facettes pour intégrer l’IA dans ses opérations :
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Plateforme GS AI : L’établissement a conçu un cadre interne, le GS AI Platform, qui sert de base pour plusieurs applications IA adaptées aux besoins de l’entreprise. Ce système intègre des modèles d’IA avancés tout en respectant des normes de sécurité strictes.
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Partenariats Technologiques : L’entreprise collabore avec des géants technologiques pour intégrer ces capacités à une échelle significative tout en garantissant la sûreté de ces innovations.
- Sécurité et Gouvernance : Un accent particulier est mis sur la sécurité des déploiements IA, définissant la gouvernance comme un pilier fondamental de leur intégration.
Promotion des Champions de l’IA
Un élément clé du déploiement de l’IA chez Goldman est la création des "champions de l’IA". Ce groupe de travailleurs, réparti au sein des différentes branches de l’entreprise, est chargé d’identifier et de maximiser l’utilisation de l’IA dans leur secteur spécifique. Cette initiative s’avère être essentielle pour garantir une adoption réussie et déterminer les zones génératrices de valeur au sein de l’institution financière.
Le Chatbot GS AI Assistant
Parmi les innovations internes figure le GS AI Assistant, un chatbot d’intelligence générative destiné aux employés bancaires, aux traders et à d’autres collaborateurs. Ce système permet d’accomplir des tâches variées comme résumer des documents, rédiger des courriels ou élaborer des points à inclure dans des discours. Dans le futur, le chatbot devrait se transformer en un assistant plus intelligent, imitant les compétences d’un partenaire chevronné de Goldman Sachs.
Préoccupations Liées à l’IA
Les chatbots d’IA générative présentent néanmoins un risque de "hallucination", un phénomène où ils formulent des réponses trompeuses, ce qui représente un défi significatif pour une industrie aussi régulée que celle des services financiers. Goldman prend cela au sérieux en maintenant une révision humaine des réponses du chatbot et en formant ses employés à reconnaître et à se méfier de ces anomalies. La firme projette d’améliorer continuellement cette technologie par l’usage de modèles et de pratiques de pointe.
Accélération des Performances des Développeurs
Goldman Sachs a également identifié l’optimisation de sa division technique comme une priorité majeure. Avec plus de 12 000 développeurs représentant un quart de l’effectif total, les gains de productivité au sein de ce groupe pourraient avoir des répercussions significatives sur l’ensemble de l’entreprise. Neal a mentionné que l’adoption de l’IA dans le développement est l’une des premières réussites visibles, avec des bénéfices constatés à grande échelle.
Adaptation Continue et Gestion des Risques
La direction de Goldman cherche à ne pas seulement doter ses développeurs des meilleures technologies, mais aussi à s’assurer qu’ils demeurent informés des dernières avancées en IA. La gouvernance autour des déploiements IA est renforcée, permettant à l’entreprise d’aborder les risques associés de manière proactive, garantissant ainsi un déploiement sécurisé.
Vision d’Avenir et Agents IA
David Solomon, président et CEO, a récemment exprimé que les dirigeants d’entreprises sont de plus en plus conscients des avantages que l’IA peut apporter. Cependant, il a souligné que transformer les processus opérationnels demeure un défi majeur. Alors que Goldman Sachs avance dans le développement de ses modèles linguistiques, la préparation à l’usage des agents IA est en cours. L’idée est de considérer ces agents comme une réinvention complète des flux de travail, dépassant la simple exécution de tâches isolées.
Innovations dans la Gestion Documentaire
Avec un intérêt croissant pour des cas d’utilisation liés à la gestion des documents et leur cycle de vie, Goldman Sachs se positionne pour exploiter la technologie afin d’augmenter sa valeur opérationnelle tout en assurant un service de premier ordre à ses clients. Le regard vers l’avenir indique que l’intégration de l’IA ne fait que commencer, avec des applications prometteuses à l’horizon pour optimiser les opérations et améliorer les services.
