Microsoft Azure et NVIDIA unissent leurs forces pour questionner les limites de l’accélération GPU en matière d’intelligence artificielle. Grâce à leur récente collaboration, les utilisateurs d’Azure disposent désormais d’outils inédits pour former et déployer des applications d’IA générative.
### Des machines virtuelles à la pointe de la technologie
L’introduction des nouvelles machines virtuelles ND H100 v5 sur Microsoft Azure, intégrées avec les puissants GPU NVIDIA H100 Tensor Core et la technologie de mise en réseau Quantum-2 InfiniBand, offre une scalabilité sans faille pour les applications d’IA générative et d’informatique haute performance. Cette avancée technologique est rendue accessible en un simple clic, facilitant ainsi le déploiement d’applications complexes.
### Un tournant dans la recherche d’applications IA
Cette collaboration intervient dans un contexte où développeurs et chercheurs s’intéressent de plus en plus aux modèles de langage de grande taille (LLM) et à l’informatique accélérée. L’objectif est de découvrir de nouvelles perspectives tant pour les consommateurs que pour les entreprises. Les innovations apportées, notamment via le GPU H100, permettent d’atteindre des performances de classe supercalculateur.
### Innovations architecturales pour des performances spectaculaires
Les GPU H100 se distinguent par des innovations architecturales majeures, telles que les cœurs Tensor de quatrième génération et un nouveau moteur Transformer, optimisant ainsi l’accélération des LLM. La technologie NVLink permet quant à elle une communication inter-GPU à des vitesses inégalées, atteignant jusqu’à 900 Go/s. Avec l’intégration de Quantum-2 CX7 InfiniBand, offrant une bande passante entre nœuds de 3 200 Gbps, les performances solides sont garanties, même à grande échelle.
### Une puissance accrue pour des applications complexes
Les nouvelles VMs ND H100 v5 se révèlent particulièrement prometteuses pour la formation et l’inférence de modèles LLM et de vision par ordinateur de plus en plus complexes. Ces réseaux de neurones alimentent des applications d’IA générative, qu’il s’agisse de réponses à des questions, de génération de code, ou encore de synthèse audio, vidéo et d’images. Leur capacité à atteindre un doublement de la vitesse d’inférence pour le modèle BLOOM 175B par rapport aux générations précédentes témoigne de leur potentiel d’optimisation des applications d’IA.
### Une synergie pour le développement de l’IA
Le partenariat entre les GPU NVIDIA H100 Tensor Core et Microsoft Azure dote les entreprises d’une puissance sans précédent pour la formation et l’inférence en IA. Cette alliance facilite également le développement et le déploiement d’applications d’IA en production, soutenue par l’intégration de la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise et d’Azure Machine Learning pour les opérations MLOps.
### Performances validées par des benchmarks de référence
Les efforts conjugués des deux géants ont conduit à des performances AI sans précédent, confirmées par les benchmarks MLPerf, qui attestent de l’efficacité et de la puissance des systèmes déployés.
### Vers une industrialisation numérique avec Omniverse
L’intégration de la plateforme NVIDIA Omniverse avec Azure étend encore davantage cette collaboration, offrant aux utilisateurs tous les outils nécessaires à la numérisation industrielle et à l’IA supercomputing. Ce développement pourrait transformer la façon dont les entreprises adoptent et implémentent des solutions d’IA dans leurs processus.
Cette dynamique représente une avancée significative pour le monde de l’accélération GPU et ouvre des avenues passionnantes pour l’innovation technologique dans divers secteurs d’activité.
