OpenAI a récemment annoncé l’activation d’une fonctionnalité inédite baptisée « Deep Research », qui offre à ChatGPT la capacité de réaliser des recherches en ligne complexes et en plusieurs étapes. Cette avancée technologique permet à l’IA de synthétiser des informations provenant de centaines de sources en un temps record, réalisant en quelques dizaines de minutes ce qui pourrait prendre des heures, voire des jours, à un chercheur humain.
### Un pas important vers l’intelligence artificielle générale
Selon OpenAI, cette fonction marque une étape significative dans son ambition d’atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI). La capacité à synthétiser des connaissances est perçue comme essentielle pour la création de nouvelles idées. En ce sens, Deep Research s’inscrit dans un projet plus vaste d’OpenAI visant à développer des systèmes d’IA avancés.
### Une aide inédite pour des recherches complexes
Avec Deep Research, ChatGPT peut désormais identifier, analyser et intégrer des informations de manière autonome, répondant à des requêtes d’une manière qui se rapproche d’un analyste de recherche humain. Que ce soit pour une analyse concurrentielle de plateformes de streaming, un examen de politiques publiques ou des recommandations personnalisées, cet outil promet des résultats fiables et détaillés. Chaque réponse est accompagnée de citations complètes, facilitant ainsi la vérification des informations fournies.
L’efficacité de Deep Research réside dans sa capacité à dénicher des perspectives uniques, le rendant essentiel dans divers secteurs, notamment la finance, la science et l’ingénierie. OpenAI envisage également d’apporter cette technologie au grand public, facilitant la recherche de produits spécifiques ou de recommandations sur mesure pour les consommateurs.
### Fonctionnement de la nouvelle capacité
Pour utiliser cette fonction, les utilisateurs n’ont qu’à sélectionner l’option « Deep Research » dans l’interface de ChatGPT et à soumettre leur demande, avec la possibilité d’ajouter des fichiers pour contextualiser leur question. Après le lancement de la recherche, l’IA entreprend un processus méthodique qui peut durer entre 5 et 30 minutes, tenant les utilisateurs informés des différentes étapes et sources utilisées au cours de la recherche. Les résultats finaux sont affichés sous forme de rapports détaillés et bien documentés, et de futures mises à jour devraient inclure des graphiques et des visualisations de données pour améliorer la clarté.
### Conçu pour relever des défis concrets
L’outil a été élaboré à l’aide de méthodes d’entraînement sophistiquées, basé sur des tâches de navigation et de raisonnement appliquées à des scénarios du monde réel. Il est conçu pour planifier et exécuter des recherches complexes de manière autonome, en intégrant la capacité de réajuster ses stratégies au fil de nouvelles découvertes. En plus de parcourir des fichiers téléchargés par les utilisateurs, Deep Research peut générer des graphiques et intégrer divers médias dans ses réponses, tout en citant précisément les passages d’origine.
Des tests effectués sur Deep Research ont été concluants, le système ayant atteint une exactitude record de 26,6% lors d’évaluations de compétence dans des domaines divers. Il a également obtenu la meilleure performance sur le benchmark GAIA, qui mesure les modèles d’IA sur des questions nécessitant un raisonnement complexe.
### Limitations et défis à surmonter
Malgré ces avancées, OpenAI reconnaît que cette technologie est encore en phase d’expérimentation et qu’elle présente certaines limitations. Des problèmes telles que les “hallucinations” de faits ou des inférences incorrectes sont encore présents, bien qu’on constate une diminution de leur fréquence comparativement aux versions antérieures de l’IA. D’autres défis incluent la difficulté à distinguer les sources fiables des contenus spéculatifs, ainsi que l’incapacité à évaluer correctement les niveaux de confiance dans les résultats fournis.
Certaines anomalies dans le formatage des rapports et les délais de réponse peuvent aussi freiner l’expérience utilisateur. À cet égard, OpenAI prévoit d’améliorer ces aspects au fil du temps.
### Déploiement progressif et perspectives d’avenir
L’accès à cette fonctionnalité sera progressivement élargi, commençant par les utilisateurs Pro, qui pourront effectuer jusqu’à 100 requêtes par mois. Les utilisateurs des niveaux Plus et Team devraient avoir accès ultérieurement, suivis par une mise à disposition pour les entreprises.
Pour l’heure, les utilisateurs résidant dans des régions comme le Royaume-Uni ou l’Espace Économique Européen n’ont pas encore accès à Deep Research, mais OpenAI travaille activement à l’expansion de ce service. Les mises à jour futures incluront l’intégration de fonctionnalités sur les applications mobiles et de bureau, et potentiellement l’intégration avec d’autres services pour des actions concrètes dans le monde réel, afin que ChatGPT puisse mener à bien des tâches nécessitant à la fois des recherches en ligne et des mises en œuvre réelles.
OpenAI continue ainsi de tracer la voie vers une intelligence artificielle plus intégrée et capable de relever des défis complexes de manière autonome.
