Les entreprises et les modèles de langage
La Chine est en pleine expansion dans le domaine des modèles de langage et des entreprises qui les développent. Des start-ups comme Zhipu AI et Baichuan AI, souvent surnommées les « Tigres de l’IA », sont à l’avant-garde. Ces entreprises, issues des laboratoires de l’Université de Tsinghua, repoussent les limites des capacités des modèles.
Les modèles chinois comme ChatGLM3 et Baichuan2 se distinguent par leurs performances sur des benchmarks tels que SuperCLUE, qui évalue les capacités en compréhension du langage chinois. Si le modèle GPT-4 Turbo reste un leader mondial, des modèles comme Qwen 1.5 d’Alibaba ou GLM-4 de Zhipu AI rivalisent directement. Par ailleurs, les innovations techniques, comme la gestion de fenêtres contextuelles gigantesques (jusqu’à 2 millions de caractères pour certains modèles), positionnent des entreprises comme Moonshot AI à la pointe des avancées technologiques.
Ces performances montrent que les entreprises chinoises ne se contentent plus d’imiter leurs concurrents, mais innovent véritablement dans des domaines clés, notamment dans les tâches bilingues chinois-anglais.
Les investissements dans l’IA
Les investissements dans l’IA en Chine connaissent une forte croissance, bien que leur volume reste inférieur à celui des États-Unis. En 2023, les investissements privés chinois ont atteint 20 milliards de dollars, contre 55 milliards de dollars pour les États-Unis. Cette différence est en partie comblée par des fonds-guides gouvernementaux, qui soutiennent les entreprises dans des régions souvent négligées par le secteur privé.
Des exemples marquants incluent un investissement de 400 millions de dollars par Saudi Aramco dans Zhipu AI, soulignant l’attractivité internationale des start-ups chinoises. Ces fonds permettent également de financer des projets à haut potentiel dans des secteurs critiques, stimulant ainsi un écosystème innovant à travers tout le pays.
L’infrastructure et l’accès aux données
La Chine dispose d’une infrastructure numérique avancée, soutenue par des projets tels que « Eastern Data, Western Computing », qui connecte les régions à forte demande en données aux centres de traitement situés dans des zones moins coûteuses. Cette stratégie optimise l’accès aux ressources de calcul, essentielles au développement de l’IA.
Les données collectées par le biais de projets de villes intelligentes et de vastes réseaux de caméras de surveillance offrent aux entreprises chinoises un avantage concurrentiel. Ces ensembles de données massifs, souvent utilisés pour des applications comme la reconnaissance faciale, renforcent la position des entreprises chinoises sur le marché mondial de l’IA.
Le talent et la formation
La Chine excelle dans la formation de talents en IA, produisant 47 % des chercheurs de pointe dans ce domaine en 2022, contre 29 % en 2019. Des initiatives éducatives visent à intégrer l’IA dans les cursus scolaires dès le secondaire, tandis que des collaborations entre universités et entreprises permettent d’adapter la formation aux besoins du marché.
Un effort significatif est également réalisé pour retenir les talents locaux. Le pourcentage de diplômés de l’Université de Tsinghua choisissant d’étudier aux États-Unis est passé de 11 % en 2018 à 3 % en 2021, témoignant d’un environnement de plus en plus attractif en Chine pour les chercheurs.
Les brevets et l’innovation technologique
La Chine est le leader mondial en termes de brevets dans l’IA, déposant quatre fois plus de brevets que les États-Unis en 2022. Cependant, la qualité des brevets chinois reste inférieure, avec seulement 4 % d’entre eux déposés dans d’autres juridictions internationales, contre 32 % pour les brevets américains.
Les récentes réformes des lois sur les brevets en Chine, visant à élargir les critères d’éligibilité, ont permis une augmentation du nombre de brevets liés à des domaines comme l’IA générative. Cette stratégie renforce la domination chinoise sur le marché, bien que la perception internationale de l’innovation chinoise reste encore à consolider.
Exemples concrets de succès
Des start-ups comme Zhipu AI et Moonshot AI incarnent le dynamisme de l’innovation chinoise. Zhipu AI, par exemple, a développé le modèle GLM, qui combine les approches bidirectionnelles et génératives pour exceller dans les tâches bilingues.
Moonshot AI, quant à elle, se spécialise dans le traitement de textes longs, offrant des solutions comme le chatbot Kimi, capable de traiter jusqu’à 2 millions de caractères dans un seul prompt. Ces avancées témoignent de l’ambition des entreprises chinoises de dépasser les limites actuelles de la technologie.
Conclusion
La Chine est en train de devenir un acteur incontournable de l’innovation en IA, grâce à une combinaison d’investissements stratégiques, de talents locaux et de soutien gouvernemental. Bien que des défis subsistent, notamment en matière de qualité des brevets et d’accès aux semi-conducteurs avancés, la rapidité de son développement pose un défi sérieux à la domination technologique des États-Unis. Le rôle futur de la Chine dans l’écosystème mondial de l’IA aura des implications économiques et géopolitiques majeures.
