Comment les leaders technologiques utilisent l’IA pour rendre les organisations prêtes pour les personnes | Entrepreneur

La transformation numérique grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est en train de redéfinir le fonctionnement des entreprises, non seulement en améliorant l’automatisation et l’efficacité, mais aussi en soulevant des préoccupations quant à l’impact sur l’emploi. Manish Jha, Directeur technique (CTO) d’Adverb, souligne que l’IA ne remplacera pas les emplois, mais s’associera plutôt aux humains pour optimiser leur travail. Selon lui, cela permet de se concentrer sur des tâches stratégiques en automatisant celles qui sont redondantes et susceptibles d’erreurs.

Intégration à la culture d’entreprise

Jha insiste également sur l’importance d’intégrer l’IA dans les workflows existants plutôt que de créer des systèmes séparés, afin d’améliorer l’opérationnel sans le perturber. Amol Wanjari, Directeur technique produit (CTPO) chez Bizongo, partage cette vision, affirmant que l’IA représente une phase d’évolution technologique, semblable aux révolutions industrielles passées. L’adoption efficace de l’IA dépendra de notre capacité à former et à sensibiliser les employés aux nouvelles méthodes de travail.

Une adoption stratégique de l’IA

Wanjari met en avant la nécessité d’une adoption ciblée de l’IA, précisant que les entreprises doivent déterminer où l’IA peut apporter le plus grand bénéfice, que ce soit dans le marketing, le service client ou l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. En lançant des initiatives d’IA sur des secteurs stratégiques, elles peuvent en maximiser l’impact.

Optimisation des opérations grâce à l’IA

Wanjari remarque que l’IA a permis de rationaliser les opérations, notamment en matière de communication et de gestion de la chaîne logistique. Des outils alimentés par l’IA sont capables de résumer des emails, de transcrire des réunions, et de générer des points d’action, ce qui libère du temps et augmente la productivité. En ce qui concerne la chaîne d’approvisionnement, l’IA aide à prévoir les prix des matières premières et à évaluer les risques de crédit pour les petites et moyennes entreprises (PME) en se basant sur des données transactionnelles.

Impact sur le service client

Pour Jha, l’IA optimise également les opérations des entrepôts en orchestrant le mouvement des matériaux grâce à des robots et des logiciels. Cela permet de maximiser le rendement, de gérer le trafic et de réduire les erreurs opérationnelles, ce qui, à son tour, diminue le temps de mise sur le marché. De plus, l’IA contribue à la maintenance prédictive, permettant d’anticiper les pannes matérielles avant qu’elles ne se produisent.

Défis liés à l’adoption de l’IA

Malgré ses nombreux avantages, l’adoption de l’IA n’est pas sans défis. L’un des enjeux majeurs est l’accompagnement des employés. Wanjari insiste sur l’importance de former les collaborateurs à l’utilisation des outils d’IA, afin qu’ils puissent bénéficier des avantages de ces technologies. Dans ce contexte, il ne s’agit pas seulement de recruter des experts en IA, mais surtout de favoriser l’adaptation des équipes aux nouveaux outils.

Résistance au changement et protection des données

Jha reconnaît que la résistance au changement est une réaction naturelle, mais elle doit être gérée avec précaution. Encourager l’innovation et accepter les échecs comme étapes d’apprentissage est crucial. Si les employés appréhendent l’échec, ils risquent de ne pas tenter d’ expérimenter avec l’IA, ce qui serait une occasion manquée. Par ailleurs, la question de la confidentialité des données constitue un autre frein à l’adoption. De nombreux clients hésitent à partager leurs données, qui sont pourtant essentielles pour le bon fonctionnement des modèles d’IA. Pour atténuer ces réticences, Jha évoque la formation de modèles d’IA sur des ensembles de données fournis par les clients, garantissant ainsi leur sécurité et leur confidentialité.