2025-03-17 20:07:00
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Un nouveau sondage révèle que malgré les énormes investissements consacrés à l’intelligence générale artificielle (AGI), une majorité des chercheurs en intelligence artificielle (IA) sont sceptiques quant à la faisabilité des approches actuelles. Beaucoup estiment que la simple augmentation de la puissance des systèmes actuels ne suffira pas à atteindre un raisonnement humain, ce qui risque de mener à des dépenses astronomiques sans véritables perspectives de succès.
Selon l’Association pour l’Avancement de l’Intelligence Artificielle (AAAI), 76 % des chercheurs en IA considèrent que l’AGI est un objectif illusoire si l’on se fie aux technologies basées sur les transformers d’aujourd’hui. Les experts soulignent que les progrès récents ont atteint un plateau et que la voie vers l’AGI demeure obscure. En l’absence d’une définition précise ou de méthodes fiables pour mesurer l’AGI, ils mettent en garde contre le risque que les investissements se transforment en gouffres financiers.
Évaluation franche des chercheurs sur l’avenir de l’AGI
Le rapport de l’AAAI souligne que de nombreux chercheurs affirment que l’AGI est hors d’atteinte avec les modèles d’IA actuels. Les participants au sondage constatent que même si les systèmes d’IA contemporains peuvent générer du texte, résoudre des équations et reconnaître des images, ils échouent dans des domaines cruciaux tels que le raisonnement complexe, l’adaptation à des situations inédites et la compréhension des relations de cause à effet. Ils estiment que, sans ces compétences, l’AGI ne représente pas une avancée imminente mais plutôt un concept de science-fiction.
Les chercheurs en IA soulignent également de sérieuses lacunes dans la définition et l’évaluation de l’AGI. Il n’existe pas de référence universelle, et de nombreuses évaluations privilégient la reconnaissance de motifs au détriment de la véritable intelligence. En l’absence de normes scientifiques claires, il est difficile de mesurer les progrès, érodant ainsi la confiance dans les investissements en cours.
Quelles conséquences pour les investisseurs en cas de pari raté sur l’AGI ?
Des entreprises telles que Meta, Amazon et Microsoft intensifient leurs investissements en IA, avec des dépenses prévues qui devraient dépasser les prévisions antérieures. Selon un rapport de Bloomberg Intelligence, ces géants de la technologie devraient investir 371 milliards de dollars dans des centres de données et des ressources informatiques d’ici 2025, avec une prévision de dépenses annuelles dépassant les 525 milliards de dollars d’ici 2032.
Si l’AGI s’avère être un objectif irréaliste, comme le pensent de nombreux chercheurs, ces investissements pourraient entraîner un gaspillage de ressources et une instabilité du marché. Les entreprises qui investissent massivement dans l’infrastructure de l’IA pourraient rencontrer des difficultés pour récupérer leurs investissements si les modèles de raisonnement ne répondent pas aux attentes, les poussant à revoir leurs stratégies ou à réduire leurs dépenses en IA.
Les répercussions pourraient s’étendre à divers secteurs et influences économiques. Les entreprises qui fondent leurs espoirs sur l’AGI pourraient être contraintes d’abandonner des projets d’IA, ce qui entraînerait des licenciements parmi les travailleurs de l’IA. En outre, la désillusion pourrait nuire à la confiance dans les progrès de l’IA, compliquant l’accès futur à des financements et freinant ainsi l’innovation dans tout le secteur technologique.
