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GM et Nvidia concluent un accord sur l’IA pour alimenter les véhicules et la fabrication de prochaine génération

GM et Nvidia concluent un accord sur l'IA pour alimenter les véhicules et la fabrication de prochaine génération
Simon Robben
Écrit par Simon Robben

2025-03-19 14:34:00

Partenariat renforcé entre General Motors et Nvidia

General Motors (GM) et Nvidia ont annoncé une extension significative de leur collaboration, visant à intégrer l’intelligence artificielle (IA) au sein des véhicules de prochaine génération de GM, ainsi que dans les systèmes d’assistance à la conduite et les installations de fabrication. Cette alliance promet d’optimiser non seulement la technologie des véhicules mais aussi d’améliorer l’efficacité de la production tout en renforçant la sécurité à l’intérieur des habitacles.

Utilisation des plateformes IA de Nvidia pour transformer la production

Ce partenariat exploite les plateformes de calcul IA de Nvidia, permettant à GM de moderniser ses processus de fabrication. Les nouvelles technologies intégrées chercheront à simplifier la chaîne de production et à perfectionner les caractéristiques de sécurité, garantissant ainsi une expérience optimale pour les conducteurs et les passagers.

Jumeaux numériques et simulations virtuelles

Lors de la conférence GTC AI de Nvidia, il a été révélé que GM utilisera la plateforme Omniverse de Nvidia pour créer des “jumeaux numériques” de ses usines d’assemblage. Cette technologie permettra non seulement des tests virtuels, mais aussi des simulations de production, contribuant à la réduction des temps d’arrêt et à l’optimisation des ressources. En parallèle, GM prévoit d’implémenter la solution Drive AGX de Nvidia pour renforcer les systèmes d’assistance avancée à la conduite (ADAS) et améliorer la sécurité au sein des véhicules.

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Une nouvelle ère d’intelligence physique

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a souligné l’importance de ce partenariat en déclarant : « L’ère de l’IA physique est arrivée, et avec GM, nous transformons le secteur des transports, des véhicules aux usines où ils sont fabriqués. » Cette vision novatrice ambitionne de manière significative de refaçonner l’industrie automobile.

Extension de l’utilisation des GPU de Nvidia

GM, qui a déjà tiré parti des unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia pour la formation de modèles IA et la validation, élargit maintenant cette utilisation à l’automatisation des usines et à la robotique. Les systèmes alimentés par l’IA de Nvidia soutiendront également l’évolution de l’architecture des véhicules définie par logiciel chez GM, permettant des mises à jour par voie hertzienne et des fonctionnalités de conduite autonome avancées.

Tests et évolutions dans le développement de véhicules

Depuis 2022, GM a entrepris l’expérimentation de la plateforme Omniverse de Nvidia pour élaborer des répliques numériques de ses centres de design, tout en améliorant le développement virtuel des véhicules. Plusieurs autres constructeurs, tels que Mercedes-Benz, Audi et Volkswagen, ont également intégré la technologie de système sur puce de Nvidia pour enrichir leurs véhicules intelligents.

Aspects financiers et avenir du partenariat

Bien que GM ait choisi de ne pas divulguer les détails financiers de cet accord, il est connu que Nvidia a monétisé sa licence Omniverse à raison de 4 500 dollars par GPU et par an. L’ampleur du déploiement des GPU dans les usines et les véhicules de GM reste incertaine, mais ce partenariat est un pas vers une innovation accrue dans le secteur automobile.

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Une vision tournée vers l’avenir avec l’intelligence artificielle

Mary Barra, la directrice générale de GM, a affirmé que l’intelligence artificielle est au cœur de l’avenir de l’entreprise. Ce partenariat avec Nvidia positionne GM comme un acteur clé dans l’élaboration des technologies de conduite autonome et de la fabrication numérique, tout en ouvrant la voie à des innovations de pointe dans le domaine automobile.

A propos de l'auteur

Simon Robben

Simon Robben

Simon Robben est un expert reconnu en intelligence artificielle et en transformation numérique. Auteur principal du site Actualité I.A, il partage son expertise à travers des articles clairs et accessibles, dédiés à l'actualité de l'intelligence artificielle. Avec plusieurs années d'expérience dans le domaine, Simon suit de près les dernières avancées technologiques et leurs impacts sur les entreprises et la société.