La société Hugging Face, pionnière dans le domaine de l’intelligence artificielle, a récemment exhorté le gouvernement américain à mettre l’accent sur le développement de logiciels open-source dans le cadre de son futur Plan d’Action sur l’IA. Dans une déclaration adressée au Bureau de la politique scientifique et technologique (OSTP), l’entreprise a mis en avant l’importance d’une politique réfléchie pour encourager l’innovation tout en veillant à ce que le développement de l’IA reste compétitif et aligné avec les valeurs américaines.
Les Fondements d’un Plan d’Action pour l’IA
Hugging Face, avec plus de 1,5 million de modèles accessibles publiquement et près de sept millions d’utilisateurs, propose un Plan d’Action sur l’IA construit autour de trois piliers interconnectés :
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Renforcement des écosystèmes d’IA open-source
La compagnie insiste sur le fait que l’innovation technologique découle de contributions variées d’acteurs diversifiés. Un soutien accru à des infrastructures comme le National AI Research Resource (NAIRR) et des investissements dans la science ouverte et les données permettraient d’accélérer l’innovation. -
Adoption efficace et fiable de l’IA
Pour que les bénéfices de l’IA soient largement partagés, Hugging Face souligne la nécessité de faciliter son adoption à travers les différentes étapes de la chaîne de valeur. Cela exige des investissements dans la recherche et l’infrastructure pour développer des modèles d’IA plus modulaires et robustes. - Promotion de la sécurité et des normes
L’entreprise fait état de la possibilité d’utiliser des pratiques établies en matière de cybersécurité des logiciels open-source pour renforcer la sécurité des technologies d’IA, mettant en avant l’importance de normes de traçabilité et d’interopérabilité.
L’Essor de l’Open-Source dans l’IA
Hugging Face rappelle que les avancées contemporaines en matière d’IA reposent sur des décennies de recherche ouverte. Des avancées récentes, telles que les modèles OLMO-2, montrent que la recherche ouverte peut permettre de développer des systèmes pouvant rivaliser, voire surpasser, les modèles commerciaux en termes d’efficacité et de performance dans des domaines spécifiques.
Selon l’entreprise, les délais de développement se sont considérablement réduits : ce qui nécessitait auparavant des modèles de plus de 100 milliards de paramètres peut désormais être réalisé avec des modèles de seulement 2 milliards de paramètres. Cela indique une tendance vers un développement plus collaboratif et accessible de l’IA, essentiel pour soutenir une stratégie d’IA solide.
Les Avantages Économiques de l’Open-Source
Des recherches ont montré que les systèmes techniques ouverts agissent comme des multiplicateurs d’impact économique. Par exemple, un investissement de 4 milliards de dollars dans des systèmes open-source pourrait générer une valeur potentielle de 8 trillions de dollars pour les entreprises. En Europe, l’open-source a contribué à hauteur de 65 à 95 milliards d’euros au PIB en 2018, un chiffre soigné par la Commission Européenne qui a souligné l’importance de l’open-source dans les politiques publiques.
Freins et Solutions à l’Adoption Commerciale
Hugging Face met en lumière des enjeux pratiques qui freinent l’adoption commerciale des modèles ouverts :
- Efficacité économique : Développer des modèles d’IA depuis zéro nécessite un investissement considérable, tandis que l’utilisation de bases ouvertes réduit les frais de recherche.
- Personnalisation : Les modèles open-source permettent une adaptation spécifique aux besoins des organisations.
- Réduction du verrouillage technologique : Les entreprises peuvent garder le contrôle sur leur environnement technologique sans dépendre d’un fournisseur unique.
Pour les startups et entreprises de taille intermédiaire, ces atouts sont cruciaux leur permettant de bénéficier des technologies de pointe sans de lourds investissements d’infrastructure.
Recommandations Politiques de Hugging Face
Pour promouvoir l’open-source en IA aux États-Unis, Hugging Face propose plusieurs recommandations :
- Renforcement de l’infrastructure de recherche pour maximiser l’impact du NAIRR.
- Allocation de ressources publiques pour soutenir les projets open-source et faciliter l’accès à l’IA.
- Accès aux données : Créer des écosystèmes de données durables pour contrer la diminution des communs de données.
- Développement de datasets ouverts qui favoriseront la recherche et les applications d’IA.
L’Importance d’une Adoption Efficace et Fiable de l’IA
Les petites entreprises et startups rencontrent des obstacles significatifs en matière d’adoption de l’IA en raison des coûts élevés. Une récente étude a révélé que 51 % des entreprises utilisant des outils d’IA open-source rapportent un retour sur investissement positif contre 41 % pour celles n’utilisant pas cette approche.
Cependant, la consommation croissante d’énergie par les centres de données représente un défi. La mise en place d’un développement d’IA économe en énergie, soutenu par des initiatives comme AI for Energy, permettrait de favoriser l’adoption de cette technologie sans engendrer une demande énergétique excessive.
Hugging Face appelle ainsi à un Plan d’Action sur l’IA axé sur les principes de l’open-source. En agissant de manière décisive, les États-Unis peuvent sécuriser leur position de leader, encourager l’innovation, améliorer la sécurité et garantir que les bénéfices de l’IA se diffusent largement à travers la société et l’économie.
