L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de connaître une évolution significative d’ici 2025, marquée par des modèles plus ciblés, une intégration de l’humain, et des changements radicaux à travers divers secteurs d’activité. Des experts de renom livrent leur vision de cette transformation imminente.
### Une Nouvelle Vision des Modèles d’IA
Grant Shipley, directeur senior de l’IA chez Red Hat, annonce une évolution majeure dans la façon dont les modèles d’IA seront évalués. L’accent ne sera plus mis sur le nombre de paramètres d’un modèle, mais sur son utilité pratique. Comme il le souligne, l’avenir se dirige vers une approche modulaire où des modèles plus petits et spécifiques seront interconnectés. Cette transformation permettra aux développeurs de créer des applications sur mesure plus efficaces, adaptées aux besoins particuliers des entreprises.
### L’Émergence des Modèles Open-Source
Bill Higgins, vice-président de l’ingénierie de la plateforme watsonx chez IBM, prévoit que les modèles d’IA open-source prendront de l’ampleur. Avec la pression croissante sur les entreprises pour démontrer un retour sur investissement tangible, l’adoption de solutions open-source pourrait fournir une alternative aux modèles propriétaires coûteux. Ces solutions, offrant une plus grande transparence et des capacités de personnalisation, permettront aux entreprises de dépasser le stade expérimental pour une adoption à grande échelle.
### L’Intégration de l’Expertise Humaine
Jonathan Siddharth, PDG de Turing, souligne que les systèmes d’IA de 2025 seront conçus pour apprendre de l’expertise humaine. Il ne s’agira pas seulement d’apprendre à faire des tâches, mais aussi d’acquérir une véritable capacité de raisonnement logico-mathématique. Cela permettra aux entreprises de se distinguer dans des secteurs comme la finance et la santé, où la compréhension du problème et la solution collaborative entre humains et IA deviendront incontournables.
### L’Avancée de la Psychologie Comportementale
Niklas Mortensen, directeur du design chez Designit, souligne que la psychologie comportementale doit évoluer parallèlement aux systèmes d’IA. Les défis liés aux préjugés algorithmiques nécessiteront une attention accrue, notamment à travers des « moments de pause » pour le contrôle humain. Cette initiative est essentielle pour garantir la sécurité dans les domaines critiques tels que la santé et les transports. En parallèle, les assistants personnels d’IA pourraient enfin réaliser leur promesse d’organiser nos vies de manière intuitive.
### La Connexion entre le Physique et le Numérique
Andy Wilson, directeur senior chez Dropbox, entrevoit un futur où l’IA deviendra intégrante à notre quotidien, facilitant la collaboration et la créativité. Cette transition sera principalement portée par la technologie mobile et les appareils connectés, créant ainsi une expérience fluide. Toutefois, il souligne que cette évolution soulèvera des questions sur la frontière entre les données personnelles et professionnelles, nécessitant une réglementation plus claire.
### Favoriser les Objectifs de Durabilité
Avec des objectifs de durabilité qui se rapprochent, Kendra DeKeyrel, VP des ESG et de la gestion d’actifs chez IBM, appelle les entreprises à intégrer l’IA dans leur gestion d’énergie et dans la performance des cycles de vie. L’IA pourrait offrir des moyens innovants pour aider les entreprises à progresser vers ces objectifs ambitieux.
### L’Évolution des Capacités Computationnelles
James Ingram, VP Technology chez Streetbees, anticipe une révision des exigences computationnelles, avec un passage de la phase de pré-entraînement à la phase d’inférence. Cela mettra l’accent sur la capacité du système à raisonner en temps réel, avec une meilleure gestion des informations, permettant à l’IA de dépasser l’efficacité humaine dans certains domaines.
### L’Émergence de l’IA Agentique
Dominic Wellington, architecte d’entreprise chez SnapLogic, évoque l’essor de l’IA agentique, caractérisée par des capacités plus flexibles et créatives. Cependant, cela nécessitera une intégration de données robuste pour éviter les problèmes liés à l’isolement des informations. Wellington prévoit que de nouvelles solutions amélioreront l’hygiène et l’intégrité des données, indispensables au succès de l’IA agentique.
### De la Théorie à la Pratique
Jason Schern, CTO de Cognite, imagine que 2025 sera l’année où des solutions d’IA générative véritablement transformantes entreront en scène. Ces agents d’IA, adaptables aux spécificités des différents domaines, pourraient révolutionner les flux de travail industriels en offrant des analyses décisionnelles rapides, réduisant ainsi le temps consacré aux recherches.
### Confrontation à une Crisique de la Confiance
Siggi Stefnisson, CTO chez Gen, met en garde contre la montée des deepfakes et la menace qu’elle représente pour l’authenticité des informations. La nécessité de développer des systèmes de vérification d’identité numériques devient urgente pour maintenir la confiance dans des environnements numériques de plus en plus confus.
### Vers un Nouvelle ère de l’IA
Les perspectives pour 2025 sont donc marquées par des changements fondamentaux dans le paysage de l’IA. L’accent sera mis sur des applications plus intelligentes, une meilleure intégration de l’expertise humaine, un engagement envers les objectifs de durabilité, ainsi qu’une sécurité renforcée. Toutefois, les défis éthiques restent présents et nécessitent une réflexion continue. L’année 2025 pourrait bien être définie par une adoption de l’IA plus mature et mesurée, offrant une compréhension enrichie de ses impacts sur nos vies et nos sociétés.
