2025-03-19 08:30:00
Les dirigeants des départements juridiques s’intéressent de plus en plus à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative pour améliorer l’efficacité et favoriser l’innovation au sein de leurs organisations. Cependant, la mise en œuvre de l’IA implique des défis uniques, notamment la nécessité de naviguer dans un paysage réglementaire qui peut sembler ambigu et fragmenté. Cette situation soulève une question cruciale : la réglementation soutient-elle ou entrave-t-elle le progrès dans ce domaine ?
Comme avec toute nouvelle technologie, se conformer aux exigences réglementaires lors de l’introduction de systèmes d’IA peut être complexe. La première difficulté réside dans la compréhension des règles qui varient d’une juridiction à une autre, ainsi que de la manière dont ces règles peuvent interagir avec d’autres législations en vigueur. Par exemple, une entreprise respectant la réglementation sur la vie privée des données dans une région peut s’interroger sur la manière dont cela affecte sa conformité aux lois antitrust ou à d’autres obligations de reporting.
Mises en conformité dans un environnement complexe
Pour que les organisations puissent naviguer efficacement dans ce labyrinthe de réglementations, il est essentiel d’établir des politiques et des procédures claires qui serviront de lignes directrices pour la conformité. Cependant, cette tâche est loin d’être simple, surtout lorsque les exigences réglementaires tentent de suivre le rythme effréné des avancées technologiques.
Au lieu de voir ces défis comme des obstacles, les entreprises peuvent considérer les exigences de conformité comme un moyen d’évaluer les risques potentiels et de tracer une voie vers une innovation responsable. Selon une étude récente, une majorité de directeurs juridiques exprime des réserves quant à l’utilisation de l’IA générative, reconnaissant ainsi la nécessité d’une gouvernance rigoureuse pour gérer les risques émergents associés.
Repères d’innovation guidés par la réglementation
Les responsables juridiques qui se sentent mal préparés face à cette panoplie de risques peuvent tirer parti des directives comme celle de l’Acte sur l’IA de l’UE. Cette législation vise à établir des fondations solides en définissant clairement ce qu’est l’IA et les pratiques prohibées. Les principes énoncés par la Commission européenne offrent un cadre permettant de mieux comprendre les attentes des régulateurs et les mesures de prévention que doivent adopter les entreprises.
En intégrant ces directives dans leurs processus, les organisations peuvent mieux se préparer aux enjeux les plus critiques, tels que les biais et l’éthique, et avancer dans leurs initiatives technologiques tout en s’assurant qu’elles sont adaptées aux exigences réglementaires.
Réglementation au niveau des produits
L’Acte sur l’IA de l’UE et les nouvelles réglementations en cours d’élaboration introduisent des exigences de conformité axées sur les produits, en ciblant les systèmes jugés à haut risque. Ces usages à haut risque sont soumis à des exigences strictes, telles que le suivi des activités pour assurer la traçabilité des résultats, des processus d’évaluation et de mitigation des risques, ainsi qu’une documentation détaillée de toutes les opérations. De telles mesures sont essentielles pour guider les organisations vers les meilleures pratiques au sein de leurs initiatives d’innovation.
La Commission européenne a indiqué que la plupart des systèmes d’IA sont classés dans des catégories de risque limité, minimal ou nul. Les systèmes à risque limité doivent répondre à certaines obligations de transparence, notamment informer les utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec une IA et garantir un étiquetage clair des contenus générés par l’IA. Le respect de ces directives peut améliorer la transparence et l’explicabilité, des éléments qui ont été fréquemment cités comme cruciaux par les responsables juridiques.
En s’alignant sur l’Acte sur l’IA de l’UE, qui est en étroite connexion avec le Règlement général sur la protection des données (RGPD), les entreprises trouvent des directives utiles pour respecter les normes de confidentialité des données dans leurs systèmes d’IA. Plutôt que d’être une contrainte, cette réglementation permet aux organisations de mieux prévenir les abus potentiels liés à l’utilisation d’informations personnelles.
Face à la montée des interrogations autour de l’IA générative, ces dispositifs réglementaires offrent plus qu’une simple liste de restrictions. Ils servent de balises pour aider le secteur juridique à naviguer dans un environnement en rapide évolution où l’innovation et la gestion des risques doivent coexister de manière harmonieuse.
À propos de l’auteur
Sophie Ross, PDG mondial de FTI Technology, cumule plus de 20 ans d’expérience en gestion d’entreprise à l’échelle mondiale, leadership stratégique et opérations au sein d’organisations en forte croissance.
