2025-03-19 06:42:00
Lors de la conférence annuelle du GPU Technology Conference (GTC) à San Jose, en Californie, Nvidia a révélé sa nouvelle génération de puces d’intelligence artificielle (IA), mais malgré cette annonce majeure, l’action de l’entreprise a chuté de plus de 3 %, reflétant un climat d’incertitude sur les marchés financiers. Ce repli s’inscrit dans un contexte où les investisseurs semblent de plus en plus réticents à maintenir leurs investissements dans le secteur technologique, en réponse à des préoccupations économiques, notamment celles liées aux droits de douane imposés par l’administration Trump.
Cette situation difficile n’est pas isolée à Nvidia. D’autres entreprises du groupe appelé « Magnificent Seven » ont également enregistré des baisses de valeur boursière, ce qui souligne l’impact d’une mentalité de prudence généralisée parmi les investisseurs. Avec une baisse impressionnante de 15 % des actions de Nvidia depuis le début de l’année, la pression exercée par des concurrents comme le modèle d’IA économique DeepSeek, lancé par la Chine, ne fait qu’accentuer les préoccupations.
Un contexte difficile pour Nvidia
Le dernier rapport trimestriel des résultats de Nvidia a également été source de déception pour les investisseurs, car la croissance des ventes commence à montrer des signes d’essoufflement. Toutefois, certains analystes, comme Josh Gilbert d’eToro Australia, perçoivent cette situation comme une opportunité. Il a souligné que malgré la volatilité actuelle, la valorisation de Nvidia demeure attrayante, offrant encore des perspectives de croissance.
La conférence GTC représente un moment clé pour Nvidia, regroupant des développeurs et des investisseurs majeurs dans le domaine de l’IA. Durant cette semaine d’événements, l’entreprise doit espérer convaincre les grands acteurs du cloud de maintenir leurs investissements massifs dans la prochaine génération de ses puces. Cette vision devient d’autant plus cruciale avec l’émergence de DeepSeek et son modèle d’IA à moindre coût, qui représente une réelle menace pour les entreprises technologiques américaines dominantes.
Introduction des nouvelles puces d’IA
Parmi les nouveautés présentées, le chip Blackwell Ultra a été mis en avant comme la suite du processeur de supercalcul Blackwell. Il est prévu que les premières livraisons de Blackwell Ultra commencent au second semestre de 2025. Ces puces de la série Blackwell constituent les produits phares de Nvidia et jouent un rôle essentiel dans sa croissance future, les premières expéditions ayant démarré fin 2024.
Le Blackwell Ultra est conçu pour gérer un plus grand nombre de tâches simultanément, augmentant significativement la capacité des fournisseurs de cloud à générer des revenus, avec une augmentation potentielle de 50 fois par rapport aux anciens modèles Hopper. Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a déclaré que cette nouvelle plateforme était conçue pour répondre aux exigences actuelles, capable d’exécuter efficacement des processus d’entraînement et d’inférence.
Une autre innovation de taille est la révélation du système Vera Rubin, qui va combiner des capacités CPU et GPU, prévu pour un lancement dans le second semestre de 2026. Ce système personnalisé sera capable de traiter jusqu’à 50 pétaflops durant ses opérations d’inférence, dépassant ainsi les capacités des puces Blackwell actuelles.
Partenariats et collaborations stratégiques
Nvidia a également annoncé plusieurs partenariats notables, y compris avec Walt Disney et Google DeepMind, dans le cadre d’un projet désigné Isaac GR00T N1, qui vise à stimuler le développement dans le secteur de la robotique. En outre, des collaborations avec General Motors pour l’IA automobile de prochaine génération et avec T-Mobile US ainsi que Cisco Systems pour la création de matériel réseau 6G alimenté par l’IA ont été confirmées.
Les investissements en IA : un marché en plein essor
Les principaux clients de Nvidia incluent d’importants fournisseurs de cloud tels qu’Amazon, Microsoft et Alphabet, qui ont déjà acquis 3,6 millions de puces Blackwell en ce début d’année. Selon Bloomberg, ces hyperscalers sont attendus pour dépenser environ 371 milliards de dollars (340 milliards d’euros) en infrastructure IA en 2025, avec des prévisions d’atteindre 525 milliards de dollars (480 milliards d’euros) d’ici 2032.
L’accent des dépenses futures dans l’IA devrait davantage être placé sur les capacités de traitement et d’inférence, inspiré par les récentes innovations de DeepSeek, plutôt que sur le développement de nouveaux modèles d’IA. Huang a souligné qu’un progrès fondamental s’était produit dans le domaine de l’intelligence artificielle au cours des dernières années, désignant ce changement comme « l’IA agentique », capable de raisonner sur les méthodes de résolution de problèmes.
