Les messages de santé en arabe générés par l’IA sont plus positifs mais moins clairs que ceux élaborés par des humains, selon les scientifiques.

Les messages de santé générés par l’intelligence artificielle en arabe tendent à être plus positifs que ceux créés par des humains, mais avec une clarté insatisfaisante.

Cette découverte provient d’une étude récemment publiée dans la revue Global Health Action, qui a inclu une analyse computationnelle et une évaluation en ligne réalisée avec 186 participants originaires des Émirats arabes unis. L’objectif principal était de comparer les messages générés par l’IA avec ceux rédigés par des humains.

Selon le Dr. Syed Ali Hussain, auteur principal de l’étude et spécialiste en communication de masse à l’Université de Sharjah, les résultats révèlent que les messages créés par l’IA démontrent un sentiment globalement plus positif que leurs homologues humains. Cette spécificité pourrait être attribuée à l’entraînement de l’IA sur d’immenses ensembles de données, conduisant à un contenu plus optimiste.

Avec près de 500 millions de locuteurs, l’arabe représente une opportunité immense pour la génération de messages par IA.

Néanmoins, des interrogations continuent d’émerger quant à la capacité de l’IA à saisir les nuances culturelles ainsi que les schémas discursifs d’une langue à la fois riche et complexe, comme l’arabe, réputée pour sa linguistique raffinée.

Le Dr. Hussain souligne qu’il est encore incertain si les modèles de langage en arabe développés par l’IA parviendront à maintenir la clarté et à captiver les auditoires aussi efficacement que les communicants humains.

Il précise également que cette recherche met en évidence le potentiel de l’IA pour compléter la créativité humaine, mais préconise une approche hybride, où l’IA accentue la vitesse de création tout en permettant aux humains d’assurer la clarté et la sensibilité culturelle.

L’étude a élaboré 15 messages de sécurité routière via l’IA, les comparant à 15 messages rédigés par des humains. Tous ces messages étaient formulés en arabe standard moderne (MSA), qui est la forme écrite et élégante utilisée dans les médias, l’éducation et la littérature.

Le MSA, qui dispose d’un alphabet et de marques de prononciation distincts, est rarement utilisé dans des conversations informelles où les dialectes locaux prennent le relais. Cependant, il sert de lien entre les pays arabophones et constitue le moyen d’apprentissage et de partage de connaissances et de cultures. Cette diversité culturelle est essentielle pour l’interaction au sein des 22 pays arabophones.

Pour analyser les messages, l’étude utilise une méthode d’analyse textuelle computationnelle accompagnée des retours de 186 participants issus des Émirats. Les messages générés par l’IA ont été évalués et comparés à ceux produits par des humains en termes de clarté et de qualité générale.

L’utilisation de l’IA, notamment le modèle GPT-4, a permis d’examiner les données, tout en intégrant auprès des participants une dimension humaine dans l’évaluation sur la clarté et la qualité des messages.

Les résultats mettent en lumière que les messages générés par l’IA affichent un sentiment positif, sans différence significative en termes de lisibilité ou de difficulté. Les évaluations humaines ont aussi montré une légère mais significative supériorité des messages humains en matière de clarté, bien que la qualité globale des messages soit jugée similaire.

Ces résultats s’inscrivent dans une recherche en pleine expansion qui démontre comment les messages générés par l’IA peuvent effectivement compléter les campagnes de communication publique. Cela soulève également la nécessité d’étudier comment les différentes audiences à l’international réagissent aux contenus produits par l’IA.

Bien que l’étude n’ait révélé aucune différence marquante dans l’évaluation de la qualité des messages, elle suggère que les textes générés par l’IA, s’ils sont minutieusement sélectionnés, peuvent être pertinents pour les campagnes publiques. Le Dr. Hussain ajoute que l’IA représente un outil stratégique dans la formulation de campagnes de santé et de sécurité, spécialement dans les zones caractérisées par une diversité linguistique et culturelle.

Cependant, l’étude souligne également plusieurs lacunes qui subsistent dans l’évaluation du contenu créé par l’IA, notamment en ce qui concerne la clarté. Cela indique que le contenu généré par l’IA nécessite une supervision humaine pour garantir son adéquation culturelle et linguistique.

Les chercheurs prennent soin de préciser que bien que l’étude ait mis en évidence le potentiel de l’IA dans la communication des messages de santé, plusieurs domaines restent à explorer pour renforcer et améliorer la communication de santé en arabe générée par l’IA.

Pour optimiser les contenus arabes créés par l’IA, il serait pertinent d’orienter les efforts futurs sur le développement de modèles d’IA spécifiquement conçus pour l’arabe, basés sur des corpus de qualité et diversifiés, incorporant à la fois l’arabe standard moderne et des dialectes régionaux. Les modèles existants devraient également être affinés pour mieux saisir les nuances linguistiques et les contextes culturels spécifiques.