2025-03-27 16:29:00
La technologie de l’IA agentique devrait connaître une croissance marquée en 2025, marquant ainsi un tournant dans l’évolution de l’intelligence artificielle. Contrairement à l’IA traditionnelle axée sur l’automatisation de tâches précises ou l’analyse de données, l’IA agentique s’apprête à prendre de l’ampleur, alors que les secteurs cherchent à développer des systèmes d’IA autonomes capables de prendre des décisions avec un minimum d’intervention humaine.
Les grandes tendances de l’IA agentique en 2025 se concentreront sur la prise de décision autonome, les assistants virtuels alimentés par l’IA et l’amélioration de l’engagement client. Cela permettra aux entreprises d’automatiser leurs opérations, d’améliorer les capacités humaines et d’accroître leur agilité. Des secteurs tels que la santé, la finance, la logistique et le manufacturing tireront parti de solutions d’IA combinant autonomie et supervision humaine pour des décisions complexes.
Cette avancée technologique suscite également un intérêt considérable de la part des investisseurs et des leaders industriels, créant des opportunités captivantes sur le marché de l’IA. Des acteurs majeurs comme UiPath, Zoom Communication, NVIDIA et Microsoft sont à l’avant-garde de cette révolution, utilisant des technologies d’IA avancées pour résoudre des problèmes complexes avec une intervention humaine réduite.
L’IA agentique : un levier dans divers secteurs
Dans le domaine de la santé, l’IA agentique optimisera la coordination des soins et la planification des traitements en automatisant des tâches complexes, ce qui améliorera l’efficacité et les résultats. En logistique, elle permettra d’optimiser les chaînes d’approvisionnement en temps réel en ajustant de manière autonome les niveaux de stock et en générant des commandes auprès des fournisseurs.
Dans le secteur financier, cette technologie renforcera la détection des fraudes, l’évaluation des risques et le trading algorithmique en exploitant des algorithmes avancés pour analyser des ensembles de données volumineux. Dans le secteur manufacturier, elle augmentera l’efficacité de la production et le contrôle qualité par des systèmes prédictifs anticipant d’éventuels problèmes et ajustant les opérations en conséquence.
La satisfaction client sera également bonifiée grâce à des chatbots alimentés par l’IA et des recommandations personnalisées, tandis que le développement logiciel bénéficiera d’une automatisation et d’une amélioration de la qualité du code. Le domaine de la cybersécurité évolue également, avec des systèmes d’IA agentique capables de détecter et de prévenir les menaces de manière proactive. À mesure que ces systèmes se développent, ils promettent d’apporter une transformation profonde aux industries, alliant autonomie et intelligence pour une efficacité et une innovation sans précédent en 2025.
Selon une étude de Deloitte sur la transformation numérique de 2025, les organisations utilisant l’IA agentique ont réalisé une réduction de 35 % du temps de prise de décision, une amélioration de 42 % de l’efficacité de l’allocation des ressources et une augmentation de 28 % de la satisfaction des employés en minimisant les tâches répétitives.
D’après un rapport de Mordor Intelligence, le marché de l’IA agentique devrait atteindre une valeur de 7,28 milliards de dollars en 2025 et connaître une forte expansion pour atteindre 41,32 milliards de dollars d’ici 2030, représentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 41,48 % entre 2025 et 2030.
UiPath : pilier de l’automatisation grâce à l’IA agentique
UiPath transforme le paysage de l’automatisation avec sa technologie d’IA agentique, donnant aux entreprises la possibilité d’optimiser leurs processus et de prendre de meilleures décisions. Selon son rapport sur l’IA agentique de 2025, 90 % des dirigeants informatiques envisagent d’améliorer les processus d’affaires grâce à cette technologie, et 77 % prévoient d’y investir cette année.
Pour diversifier son offre, l’entreprise, classée au rang Zacks #1 (Strong Buy), a récemment lancé Test Cloud, une plateforme alimentée par l’IA qui révolutionne les tests logiciels grâce à des tests agents automatisés via Autopilot et Agent Builder. Cela se traduit par une productivité accrue des testeurs, une accélération du cycle de test, une amélioration de la qualité des logiciels et une réduction des coûts, des efforts manuels et du temps de dépannage.
Zoom Communication : accroître la productivité des utilisateurs
Zoom Communication continue d’élargir l’intégration de l’IA agentique au sein de sa plateforme, visant à renforcer la productivité et l’efficacité des utilisateurs.
Cette entreprise classée Zacks #2 (Buy) a récemment introduit des capacités d’IA agentique Companion, qui améliorent la productivité avec des compétences AI avancées, des agents spécialisés et l’exécution de tâches multi-étapes, tout en enrichissant ses solutions alimentées par l’IA dans Zoom Meetings, Team Chat, Docs, Phone, Contact Center, et bien d’autres.
Ces innovations aident les utilisateurs à optimiser leurs flux de travail, améliorer l’expérience client et accroître l’efficacité grâce à des fonctionnalités telles que le coaching personnalisé, la gestion des calendriers, le traitement automatisé des tâches et des agents virtuels personnalisables adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
NVIDIA : catalyseur de l’IA agentique avec ses GPU Blackwell et modèles Llama
NVIDIA se positionne comme un acteur essentiel dans le développement de l’IA agentique grâce à ses solutions matérielles et logicielles spécialisées.
Cette entreprise, classée Zacks #3 (Hold), a récemment dévoilé ses GPU Blackwell Ultra et ses postes de travail AI de nouvelle génération, intégrant l’IA agentique pour améliorer les performances des charges de travail AI, offrant ainsi des améliorations significatives de performance pour les entreprises et les utilisateurs individuels recherchant des capacités AI plus robustes.
En complément de son portefeuille AI, NVIDIA a lancé la famille de modèles de raisonnement Llama Nemotron, conçue pour des agents AI avancés, avec une précision améliorée allant jusqu’à 20 % par rapport aux modèles de base, et une inférence cinq fois plus rapide, optimisée pour les applications d’entreprise sur des plateformes telles que Microsoft, SAP et ServiceNow, en proposant des outils et microservices pour le développement et le déploiement de modèles d’IA personnalisés.
Microsoft : déployer des agents IA pour contrer les menaces cybernétiques croissantes
Microsoft exploite l’IA agentique pour faire face à la complexité croissante des défis en matière de cybersécurité.
Cette entreprise, également classée Zacks #3, a récemment introduit six agents IA autonomes capables de gérer des problèmes critiques tels que le phishing, la sécurité des données et la gestion des identités. Ces agents, en traitant 84 trillions de signaux quotidiennement, agissent contre la montée des menaces cybernétiques.
Intégrés aux solutions de sécurité de Microsoft, ils améliorent la rapidité de réponse, hiérarchisent les risques et renforcent la posture de sécurité. Cette initiative vise à faire face à la sophistication croissante des cyberattaques et à la nécessité pour les organisations de sécuriser leur utilisation de l’IA, garantissant ainsi une protection renforcée dans un paysage de menaces en constante évolution.
