2025-03-19 01:05:00
Des chercheurs de l’UCLA ont révélé que l’intelligence artificielle (IA) pourrait transformer les résultats des traitements pour les hommes atteints de cancer de la prostate. Grâce à une avancée technologique, les médecins peuvent désormais mieux identifier les patients susceptibles de tirer profit d’une procédure appelée cryoablation partielle de la glande, un traitement non invasif pour les tumeurs prostatiques localisées.
Unfold AI : Une Révolution dans l’Évaluation des Tumeurs
Le système d’IA dénommé Unfold AI, développé en collaboration avec UCLA et Avenda Health, permet des estimations précises du volume des tumeurs prostatiques. En identifiant les patients ayant le plus de chances de succès avec la cryoablation, cette technologie pourrait réduire les échecs de traitement de plus de 70%, comme le suggèrent les résultats d’une étude publiée dans la revue BJUI Compass.
« En utilisant l’IA pour mesurer avec plus de précision la taille de la tumeur prostatique, nous pouvons mieux prédire qui est susceptible de bénéficier des thérapies focales comme la cryoablation partielle de la glande »,
Dr. Wayne Brisbane, professeur adjoint d’urologie à l’UCLA
La Cryoablation Partielle : Une Approche Minimale
La cryoablation partielle de la glande consiste à congeler et à détruire uniquement les parties cancéreuses de la prostate, préservant ainsi le maximum de tissus sains. Cette méthode non seulement élimine les cellules cancéreuses, mais elle réduit également les effets secondaires souvent associés à la chirurgie ou à la radiothérapie. En utilisant des techniques d’imagerie, comme l’IRM, les médecins peuvent localiser la tumeur avec précision et surveiller l’évolution du traitement grâce à des images en temps réel.
Les Limites des Méthodes Actuelles
Les techniques de mesure conventionnelles souffrent souvent d’une sous-estimation de la taille réelle des tumeurs, ce qui peut entraîner des traitements incomplets et une rechute du cancer. L’IA Unfold se positionne comme une solution efficace à ce problème en analysant des données issues d’IRM et de biopsies pour créer une carte tridimensionnelle détaillée du cancer. Cela permet aux médecins de visualiser plus fidèlement la taille et les limites de la tumeur.
Étude Clinique et Résultats
Pour tester l’efficacité de cet outil d’IA, une étude a été menée sur 204 hommes souffrant de cancer de la prostate localisé, ayant subi une cryoablation partielle entre 2017 et 2022 à UCLA. Chaque participant a reçu des biopsies guidées par IRM à l’instant du diagnostic, ainsi que des suivis six et dix-huit mois après le traitement pour surveiller d’éventuelles récidives.
Les résultats ont montré que le volume tumoral était le prédicteur le plus fiable du succès du traitement, tandis que la qualité de la tumeur n’était pas corrélée aux résultats positifs. Les patients dont les tumeurs mesuraient moins de 1,5 centimètre cube ont présenté des résultats significativement meilleurs après le cryo-traitement. L’application d’un seuil de volume tumoral aurait permis d’éviter 72% des échecs de traitement.
Importance de la Technologie dans le Choix des Patients
« Avec Unfold AI, les médecins disposent maintenant d’un outil pour déterminer le volume de cancer dans une tumeur prostatique, une méthode qui n’était pas accessible auparavant », déclare le Dr. Leonard Marks, professeur et membre du UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center. La mesure précise du volume tumoral est cruciale pour orienter les décisions de traitement et sélectionner les candidats les plus appropriés à la cryothérapie focale.
Appel à des Études Plus Amples
Bien que ces résultats soient encourageants, les chercheurs insistent sur la nécessité de mener des études multicentriques plus vastes afin de confirmer ces conclusions. L’intégration de l’IA dans les décisions de traitement du cancer de la prostate constitue une avancée majeure, promettant une approche plus personnalisée pour les soins de cette pathologie.
La recherche collaborative à UCLA, alliée à la startup Avenda Health, qui a conduit au développement de l’Unfold AI, a reçu le soutien de subventions des National Institutes of Health.
Les co-auteurs de cette étude incluent Alan Priester, Anissa Nguyen, Mark Topoozian, Merdie Delfin, Samantha Gonzalez, Kyla Grunden, Shannon Richardson et Shyan Natarajan de UCLA, ainsi que Sakina Mota d’Avenda Health. Les Drs Marks et Natarajan sont cofondateurs d’Avenda Health.
Source:
Journal reference:
Brisbane, W. G., et al. (2024). Focal therapy of prostate cancer: Use of artificial intelligence to define tumour volume and predict treatment outcomes. BJUI Compass. doi.org/10.1002/bco2.456.
