Éthique et Régulation

NEPC : Les risques d’une course à l’IA pour l’environnement

NEPC : Les risques d'une course à l'IA pour l'environnement
Simon Robben
Écrit par Simon Robben

La nécessité d’une régulation stricte des centres de données pour éviter une catastrophe environnementale liée à l’IA

Un rapport du National Engineering Policy Centre (NEPC), publié récemment, met en exergue l’urgence d’incorporer des pratiques durables dans les centres de données, en particulier dans le cadre de l’accélération de l’intelligence artificielle (IA) menée par le gouvernement britannique. Intitulé Engineering Responsible AI: Foundations for Environmentally Sustainable AI, ce document a été élaboré en partenariat avec plusieurs institutions, dont la Royal Academy of Engineering et le BCS, l’institut britannique de l’informatique.

Les enjeux colossaux de l’IA

Alors que l’IA est souvent célébrée pour son potentiel à stimuler la croissance économique et à améliorer la qualité de vie, son développement rapide pose de réels défis environnementaux. Le gouvernement a lancé l’AI Opportunities Action Plan, avec l’intention de renforcer l’innovation technologique et de créer des emplois. Toutefois, cette révolution technologique repose sur des infrastructures énergivores. Les centres de données, qui sont les piliers de ces nouvelles technologies, exigent des quantités considérables d’énergie et d’eau, suscitant des inquiétudes quant à la compétition mondiale pour des ressources limitées, notamment l’énergie durable et l’eau potable.

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Des entreprises comme Google et Microsoft ont déjà constaté une augmentation de l’utilisation des ressources hydriques associées à leurs centres de données, une tendance alarmante qui soulève des questions de durabilité. Face à cette situation, le rapport du NEPC appelle à une mobilisation immédiate des décideurs pour encadrer l’impact environnemental de ces infrastructures.

Cinq axes pour un avenir durable

Le NEPC appelle les autorités à prendre des mesures concrètes pour promouvoir le développement d’une IA responsable. Cinq recommandations clés sont proposées :

  1. Renforcer les obligations de reporting environnemental : Établir des mesures claires sur la consommation des centres de données en termes d’énergie, d’eau et d’émissions de carbone est essentiel pour orienter les politiques publiques.

  2. Communiquer sur les impacts environnementaux : Informer le public sur les coûts environnementaux liés à l’IA peut inciter les développeurs à optimiser leurs systèmes.

  3. Imposer des exigences de durabilité pour les centres de données : Les nouveaux projets doivent intégrer des standards écologiques dès leur conception.

  4. Repenser les pratiques de collecte et de gestion des données : Limiter la conservation des données non essentielles pour réduire l’empreinte écologique.

  5. Investir dans des initiatives gouvernementales en matière de durabilité : Le gouvernement doit faire preuve d’exemplarité en dirigeant des projets respectueux de l’environnement.

La transparence sur la consommation des ressources est cruciale pour que les autorités puissent élaborer des politiques adaptées.

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Vers des centres de données écologiques

Le rapport propose également des innovations visant à rendre les centres de données plus écologiques, comme des systèmes de récupération de chaleur ou des techniques de refroidissement qui n’utilisent pas d’eau potable. Des initiatives exemplaires, telles que la réutilisation de chaleur résiduelle dans certains campus universitaires, montrent la voie vers des infrastructures plus durables.

L’importance de l’éducation et de la sensibilisation

En parallèle, il est essentiel de sensibiliser le public aux enjeux environnementaux liés à l’IA. Des études montrent que peu de citoyens sont conscients des coûts environnementaux que cela engendre. Il est donc impératif d’intégrer la durabilité dans les cursus d’éducation, tant au niveau scolaire qu’universitaire, afin de former les futures générations à des pratiques respectueuses de l’environnement dans le domaine technologique.

Promouvoir une transparence nécessaire

La transparence sur les effets environnementaux de l’IA est primordiale. Les experts insistent sur la nécessité pour les fournisseurs d’IA de divulguer ces impacts. Comme l’indique le Professeur Sarvapali Ramchurn de Responsible AI UK, être en mesure de mesurer ces effets est fondamental pour une gestion et une optimisation adéquates des ressources.

Conclusion : Un appel à l’action

À mesure que le Royaume-Uni avance dans ses ambitions de développement de l’IA, il est crucial que la durabilité environnementale reste au cœur de cette dynamique. L’application des recommandations du NEPC pourrait non seulement favoriser l’essor de l’IA mais aussi garantir la préservation des ressources pour les générations futures. Un avenir technologique durable et prospère repose sur une prise de conscience collective et des actions concrètes dès aujourd’hui.

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A propos de l'auteur

Simon Robben

Simon Robben

Simon Robben est un expert reconnu en intelligence artificielle et en transformation numérique. Auteur principal du site Actualité I.A, il partage son expertise à travers des articles clairs et accessibles, dédiés à l'actualité de l'intelligence artificielle. Avec plusieurs années d'expérience dans le domaine, Simon suit de près les dernières avancées technologiques et leurs impacts sur les entreprises et la société.