2025-03-18 19:24:00
NVIDIA, reconnu pour ses innovations dans le domaine de l’intelligence artificielle, a récemment levé le voile sur une nouvelle initiative révolutionnaire : la NVIDIA AI Data Platform. Cette plateforme, conçue comme un modèle de référence, vise à reformuler les infrastructures de stockage à destination des entreprises en intégrant des agents de requête alimentés par l’IA. En alliant les puissantes GPU Blackwell de NVIDIA, les DPUs BlueField et le réseau Spectrum-X, cette solution promet une amélioration significative des traitements liés aux charges de travail d’IA.
Les avancées technologiques notables sont impressionnantes : les DPUs BlueField offrent jusqu’à 1,6 fois la performance des solutions de stockage classiques basées sur CPU, tout en réduisant la consommation énergétique de 50 %. De plus, le réseau Spectrum-X permet d’accélérer le trafic de stockage d’IA jusqu’à 48 %. En intégrant le logiciel NVIDIA AI Enterprise, la plateforme utilise également des microservices NIM spécifiquement conçus pour les modèles Llama Nemotron, ainsi qu’un cadre de conception innovant, le Blueprint AI-Q.
NVIDIA a déjà formé des alliances stratégiques avec plusieurs grandes entreprises spécialisées dans le stockage, telles que DDN, Dell Technologies, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA. Ces partenaires travailleront ensemble pour déployer des solutions sur mesure basées sur la plateforme pour répondre aux besoins croissants en matière de données et d’IA des entreprises. Les premières solutions issues de cette collaboration seront lancées ce mois-ci.
Points Positifs
- Les DPUs BlueField atteignent une performance par watt trois fois supérieure par rapport aux solutions traditionnelles.
- Spectrum-X assure une accélération du trafic de stockage d’IA jusqu’à 48 %.
- Partenariats avec dix grands acteurs de l’industrie du stockage élargissent l’accès au marché.
- Capacités d’extraction et de récupération des données jusqu’à 15 fois plus rapides grâce au NeMo Retriever.
Perspectives des Experts
L’annonce de la plateforme d’IA de NVIDIA signale une expansion stratégique majeure qui consolide la position de l’entreprise dans l’écosystème de l’IA d’entreprise. Cette conception de référence permet à NVIDIA d’intégrer des technologies avancées, dépassant le simple cadre des GPU, en les intégrant profondément dans la pile d’infrastructure de données.
En établissant des partenariats avec dix grandes entreprises de stockage (comme Dell, IBM, HPE et NetApp), NVIDIA crée une nouvelle catégorie de produits qui incorpore ses technologies dans l’architecture de données d’entreprise. Cette initiative ouvre la voie à plusieurs sources de revenus : ventes de matériel comme des GPU et composants réseau, ainsi que la licence de logiciels via NVIDIA AI Enterprise et les microservices NIM.
Les performances affichées par les DPUs BlueField, offrant
Stratégiquement, cela crée d’importants avantages concurrentiels. À mesure que les entreprises développent leur infrastructure de données autour de ces systèmes de stockage propulsés par NVIDIA, le coût de changement pour s’orienter vers d’autres solutions devient prohibitif. Plus NVIDIA pénètre profondément ses technologies dans les opérations des entreprises, plus il devient difficile pour les concurrents de les remplacer, tout en élargissant le marché adressable de NVIDIA et en renforçant la fidélité des clients.
La plateforme AI Data de NVIDIA transforme fondamentalement le stockage entreprise en intégrant des capacités de raisonnement IA directement dans l’infrastructure de données. Contrairement aux systèmes de stockage traditionnels, qui ne font que contenir des données, ces nouvelles plateformes traitent activement et génèrent des informations à partir de celles-ci.
Ce qui rend cette avancée techniquement significative est l’ intégration complète de l’informatique accélérée, du réseau spécialisé et des logiciels d’IA au sein de l’architecture de stockage. Cela permet de créer des systèmes conçus spécifiquement pour les charges de travail d’inférence IA, capables de traiter des requêtes contre les données d’entreprise avec une latence considérablement réduite.
Les agents de requête IA représentent un changement de paradigme dans l’interaction des entreprises avec leurs données. En apportant l’intelligence directement là où résident les données, ces agents permettent un raisonnement quasi temps réel sur des sources d’informations structurées et non structurées (telles que textes, images, et vidéos).
Le modèle de collaboration ouvert avec les fournisseurs de stockage garantit que cette technologie atteint les entreprises par l’intermédiaire de leurs prestataires d’infrastructure existants, abaissant ainsi les barrières à l’adoption. Chaque entreprise de stockage personnalise l’implémentation de ses solutions tout en restant compatible avec l’écosystème logiciel de NVIDIA.
Cette approche architecturale répond à un défi crucial du déploiement de l’IA en entreprise : le goulet d’étranglement d’accès aux données. En co-localisant les capacités de traitement d’IA avec le stockage, ces systèmes minimisent le coût de déplacement des données, habituellement responsable du ralentissement des charges de travail d’inférence, en particulier pour les applications basées sur la génération assistée par la récupération de données.
Questions Fréquemment Posées (FAQ)
Quelles améliorations de performance la nouvelle plateforme AI de NVIDIA offre-t-elle pour le stockage en entreprise ?
Les DPUs BlueField offrent une performance 1,6 fois supérieure à celle des solutions de stockage basées sur CPU, avec une consommation énergétique réduite de 50 %, tandis que Spectrum-X accélère le trafic de stockage d’IA jusqu’à 48 %.
Quelles entreprises majeures collaborent avec NVIDIA pour la plateforme AI ?
Dix grands fournisseurs, dont DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA, créent des plateformes de données AI personnalisées.
Quand les solutions de la plateforme AI de NVIDIA seront-elles disponibles ?
Les fournisseurs de stockage certifiés par NVIDIA prévoient d’offrir des solutions développées avec la plateforme AI à partir de mars 2025.
Comment le Blueprint AI-Q de NVIDIA améliore-t-il la récupération de données dans la nouvelle plateforme ?
Le Blueprint AI-Q utilise des microservices NeMo Retriever pour accélérer l’extraction et la récupération des données jusqu’à 15 fois sur les GPU NVIDIA, permettant des réponses plus précises et contextuelles.